ChatGPT, Microsoft Copilot, assistants de rédaction, outils d’analyse, générateurs d’images : dans de nombreuses entreprises, l’intelligence artificielle est déjà utilisée avant même qu’une politique officielle ait été définie. Une question revient alors chez les dirigeants, les DRH et les responsables formation : faut-il obligatoirement former tous les salariés à l’IA pour respecter l’AI Act ?
La réponse courte est plus nuancée que beaucoup de titres commerciaux ne le laissent entendre. L’Article 4 de l’AI Act maintient une obligation de développer la culture IA des personnes qui utilisent ou exploitent des systèmes d’IA pour le compte d’une organisation. Mais il n’impose ni programme identique pour toutes les entreprises, ni certification individuelle, ni nombre d’heures universel.
L’enjeu n’est donc pas de cocher une case avec une sensibilisation générique. Il consiste à mettre en place des mesures proportionnées aux outils utilisés, aux connaissances des équipes, au contexte métier et aux risques. Voici comment traduire cette exigence en plan de montée en compétences concret.
Formation IA obligatoire : la réponse en trois points
- Oui, une obligation de culture IA existe. Les fournisseurs et les organisations qui déploient des systèmes d’IA doivent prendre des mesures pour développer les connaissances et les compétences des personnes concernées.
- Non, la réglementation n’impose pas une formation certifiante uniforme à chaque salarié. La Commission européenne précise qu’aucun niveau individuel spécifique, examen ou certificat n’est exigé par l’Article 4.
- Oui, l’entreprise doit pouvoir montrer une démarche cohérente. Le contenu, la profondeur et le format doivent correspondre aux usages réels, aux profils et au niveau de risque.
Cette distinction est essentielle. Présenter l’AI Act comme une simple obligation d’achat d’une formation standardisée serait inexact. À l’inverse, considérer qu’un rappel envoyé par e-mail suffit automatiquement serait tout aussi fragile.
Que demande réellement l’Article 4 de l’AI Act ?
La Commission européenne organise la démarche autour de quatre questions simples. Elles constituent une excellente base pour construire un programme de culture IA.
1. Donner une compréhension générale de l’intelligence artificielle
Les collaborateurs concernés doivent comprendre ce qu’est un système d’IA, ce qu’il peut apporter et où se situent ses limites. Pour l’IA générative, cela signifie notamment savoir qu’une réponse fluide peut être fausse, qu’un modèle peut reproduire des biais et qu’un résultat doit être vérifié avant d’influencer une décision.
2. Identifier le rôle de l’organisation
Une entreprise qui développe un système d’IA n’a pas les mêmes responsabilités qu’une entreprise qui utilise une solution du marché. La plupart des TPE, PME et services internes sont des déployeurs : ils intègrent des outils comme ChatGPT, Copilot ou des fonctions d’IA embarquées dans leurs logiciels. Cette position n’annule pas l’obligation de culture IA.
3. Évaluer les risques associés aux usages
Rédiger un brouillon de publication et présélectionner des candidats ne présentent ni les mêmes effets ni les mêmes risques. L’entreprise doit regarder la finalité de l’outil, les données utilisées, les personnes affectées, la possibilité d’une erreur et le degré d’autonomie laissé au système.
4. Adapter les actions aux personnes et au contexte
Le niveau technique, l’expérience, la formation initiale et les missions diffèrent d’un collaborateur à l’autre. Un commercial qui utilise l’IA pour préparer une proposition, une RH qui synthétise des candidatures et un développeur qui intègre une API n’ont pas besoin du même parcours.
Ce que l’AI Act n’impose pas automatiquement
La clarification officielle de la Commission permet d’éviter plusieurs raccourcis fréquents.
- Un certificat individuel pour chaque salarié n’est pas exigé par l’Article 4.
- Un score minimal de culture IA n’est pas défini pour chaque personne.
- Une durée obligatoire et un format unique de formation ne sont pas imposés.
- La création d’un poste d’AI Officer ou d’un comité spécifique n’est pas systématiquement obligatoire pour satisfaire cet article.
- La même formation pour l’ensemble de l’organisation n’est pas nécessairement la réponse la plus pertinente.
Une vigilance particulière demeure pour les systèmes classés à haut risque. Dans ce contexte, d’autres dispositions de l’AI Act renforcent notamment la nécessité de former les personnes chargées de la supervision humaine. Une simple lecture de la notice d’utilisation peut alors être insuffisante.
Qui faut-il former dans l’entreprise ?
Le bon périmètre ne se limite pas aux équipes informatiques. La Commission cite les personnes qui utilisent ou exploitent un système d’IA pour le compte de l’organisation. Selon la situation, cela peut inclure des salariés, des managers, des prestataires ou des sous-traitants.
Pour organiser la montée en compétences, il est utile de distinguer cinq profils.
- Utilisateurs occasionnels : ils emploient une IA générative pour rechercher, traduire, résumer ou produire un premier brouillon.
- Utilisateurs opérationnels : l’IA intervient régulièrement dans leur processus de vente, de communication, de support, de conception ou d’analyse.
- Managers et validateurs : ils contrôlent les résultats, prennent des décisions ou définissent les règles d’usage de leur équipe.
- Profils techniques : ils configurent, intègrent, supervisent ou développent des systèmes d’IA.
- Fonctions de contrôle : RH, juridique, DPO, sécurité, qualité et direction évaluent les risques, les données et les impacts.
Cette segmentation évite deux erreurs : former tout le monde de manière trop superficielle ou réserver le sujet à quelques experts alors que les usages se diffusent dans toute l’entreprise.
Pourquoi un webinaire générique ne suffit pas toujours
Une sensibilisation commune peut constituer un bon point de départ. Elle permet de créer un vocabulaire partagé et d’expliquer les règles essentielles. Elle devient cependant insuffisante lorsque les collaborateurs doivent appliquer ces principes dans des situations professionnelles complexes.
Savoir qu’une IA peut halluciner ne suffit pas : encore faut-il apprendre à vérifier une information, demander une source, comparer le résultat avec une donnée fiable et décider quand l’utilisation de l’outil doit être interrompue. De même, rappeler de ne pas transmettre de données sensibles ne remplace pas un exercice dans lequel les participants apprennent à anonymiser une demande ou à choisir un outil autorisé.
La culture IA devient réellement opérationnelle lorsque les salariés savent quoi faire avant, pendant et après l’utilisation du système.
Un plan d’action en six étapes pour l’entreprise
Étape 1 – Cartographier les outils et les usages
Recensez les solutions officiellement déployées, mais aussi les usages informels. Pour chaque outil, identifiez les métiers concernés, les données mobilisées, le résultat attendu et la décision susceptible d’être influencée.
Étape 2 – Segmenter les publics selon leur exposition
Classez les collaborateurs en fonction de la fréquence d’utilisation, de la complexité des tâches, de leur pouvoir de décision et des risques. Cette analyse permet de proportionner les parcours.
Étape 3 – Définir des compétences observables
Remplacez un objectif vague comme « comprendre l’IA » par des capacités vérifiables : reconnaître une hallucination, anonymiser une donnée, rédiger une instruction robuste, contrôler une source, expliquer une décision assistée par IA ou signaler un incident.
Étape 4 – Former à partir de situations métier
Les exercices doivent reproduire les décisions réellement prises par les équipes. Un service commercial peut travailler sur la préparation d’un rendez-vous et la validation d’une proposition. Une équipe RH peut analyser les biais d’un résumé de candidature. Un comité de direction peut arbitrer le déploiement d’un agent IA.
Étape 5 – Encadrer et documenter les pratiques
Formalisez les outils autorisés, les catégories de données interdites, les validations humaines requises et le canal de signalement. La Commission indique qu’un certificat n’est pas nécessaire, mais qu’un registre interne des formations et initiatives peut être conservé. Le programme, les participants, les cas traités et les mises à jour constituent des traces utiles.
Étape 6 – Mesurer et actualiser
Les outils, les risques et les règles évoluent rapidement. Prévoyez un diagnostic initial, des exercices de validation, un suivi des usages et une actualisation périodique. L’objectif n’est pas seulement la présence en formation : c’est la capacité à utiliser l’IA de manière efficace, critique et responsable.
Que doit contenir une formation IA réellement utile ?
Un parcours cohérent peut combiner un socle commun et des ateliers adaptés aux fonctions.
- Comprendre les grandes familles d’IA et le fonctionnement général de l’IA générative.
- Identifier hallucinations, biais, limites et risques de surconfiance.
- Protéger les données personnelles, confidentielles et stratégiques.
- Comprendre les enjeux de propriété intellectuelle et de traçabilité des contenus.
- Construire des instructions efficaces et contrôler la qualité des réponses.
- Définir les situations dans lesquelles une validation humaine est indispensable.
- Appliquer les règles à des cas d’usage propres au métier.
- Savoir documenter, signaler et corriger une utilisation problématique.
La profondeur de chaque module dépend du rôle. Un utilisateur occasionnel a besoin de réflexes sûrs. Un manager doit également savoir arbitrer, valider et organiser la supervision. Un profil technique doit maîtriser les risques liés à l’intégration, aux données et au comportement du système.
Quel format choisir ?
Il n’existe pas de format réglementaire unique. Une entreprise peut combiner plusieurs modalités selon ses besoins.
- Sensibilisation commune pour partager les notions, les risques et les règles internes.
- Ateliers métier pour transformer les principes en pratiques opérationnelles.
- Parcours managers pour la validation, la gouvernance et le pilotage des usages.
- Blended learning pour alterner accompagnement humain, entraînement et ressources disponibles dans la durée.
- Mises à jour courtes lorsque les outils, les procédures ou les risques évoluent.
Le critère décisif n’est pas la durée affichée, mais l’adéquation entre le parcours, les systèmes utilisés et les décisions confiées aux personnes formées.
Comment Marmignon Brothers peut accompagner la démarche
Marmignon Brothers conçoit des formations IA adaptées aux métiers, au niveau de maturité et aux objectifs opérationnels de l’organisation. L’accompagnement peut commencer par un diagnostic des usages, se poursuivre par un socle commun, puis se décliner en ateliers pour la direction, les managers, les RH, les commerciaux, le marketing ou les équipes créatives.
Cette approche évite une formation déconnectée du terrain. Elle permet de travailler sur les outils réellement utilisés, les données manipulées, les règles internes et les situations dans lesquelles une erreur aurait un impact.
Pour découvrir les parcours disponibles, consultez la formation à l’intelligence artificielle de Marmignon Brothers.
FAQ – Formation IA obligatoire et AI Act
L’utilisation de ChatGPT en entreprise est-elle concernée ?
Oui. La Commission européenne donne précisément l’exemple d’une entreprise dont les salariés utilisent ChatGPT pour rédiger un texte publicitaire ou traduire un contenu. Les utilisateurs doivent être informés des risques propres à cet usage, notamment les hallucinations et la nécessité de vérifier les résultats.
Tous les salariés doivent-ils suivre la même formation ?
Non. Les actions doivent être adaptées aux personnes qui utilisent ou exploitent les systèmes pour le compte de l’organisation. Un socle partagé peut être pertinent, mais la profondeur doit dépendre des missions, des connaissances et des risques.
Une certification est-elle obligatoire ?
Non, pas au titre de l’Article 4. Une certification peut répondre à un objectif de reconnaissance des compétences, mais la Commission n’en fait pas une condition générale de conformité.
Une formation interne peut-elle suffire ?
Elle peut être pertinente si son contenu est adapté aux usages, aux publics et aux risques, et si l’entreprise est en mesure de montrer la démarche suivie. Faire intervenir un organisme spécialisé peut cependant faciliter le diagnostic, la structuration pédagogique et la mise en situation.
Un module e-learning unique suffit-il ?
Cela dépend du contexte. Pour des usages simples et peu risqués, un module complété par des règles claires peut constituer une partie de la réponse. Pour des usages fréquents, complexes ou sensibles, des ateliers métier, des exercices et une supervision renforcée sont généralement plus cohérents.
Que change la phase d’application de l’été 2026 ?
L’obligation de développer la culture IA s’applique déjà. À partir de l’été 2026, les mécanismes de supervision et d’application renforcent l’intérêt d’une démarche structurée et documentée. Les modalités précises d’enforcement relèvent des autorités nationales compétentes.
Conclusion : passer de la conformité à la compétence
L’AI Act ne doit pas être réduit à une case réglementaire. Une culture IA bien conçue protège l’organisation, améliore la qualité des décisions et permet aux équipes d’utiliser les outils avec davantage d’autonomie.
La bonne question n’est donc pas seulement « devons-nous former ? », mais « quelles personnes doivent être capables de faire quoi avec quels systèmes et sous quel contrôle ? ». C’est à partir de cette cartographie que l’entreprise peut construire un programme utile, proportionné et durable.
Vous souhaitez cartographier vos usages et bâtir un parcours adapté à vos équipes ? Contactez Marmignon Brothers pour définir un diagnostic et un programme sur mesure.
Sources et références
- Commission européenne – Questions-réponses sur la culture IA et l’Article 4 — source réglementaire principale et actualisée.
- Commission européenne – Répertoire vivant des pratiques de culture IA
- Commission européenne – Cadre réglementaire européen de l’intelligence artificielle
- Marmignon Brothers – Quelle formation IA choisir pour son entreprise ?
