ChatGPT, Microsoft Copilot, asistentes de redacción, herramientas de análisis, generadores de imágenes: en muchas empresas, la inteligencia artificial ya se utiliza antes incluso de que se haya definido una política oficial. Entonces surge una pregunta entre los directivos, los responsables de recursos humanos y los de formación: ¿hay que formar obligatoriamente en IA a todos los empleados para cumplir la AI Act?
La respuesta corta es más matizada de lo que dan a entender muchos titulares comerciales. El artículo 4 de la AI Act mantiene la obligación de desarrollar la alfabetización en IA (lo que en Francia se denomina «culture IA») de las personas que utilizan o explotan sistemas de IA por cuenta de una organización. Pero no impone ni un programa idéntico para todas las empresas, ni una certificación individual, ni un número universal de horas.
El reto no es, por tanto, marcar una casilla con una sensibilización genérica. Consiste en poner en marcha medidas proporcionadas a las herramientas utilizadas, a los conocimientos de los equipos, al contexto profesional y a los riesgos. Así se traduce esta exigencia en un plan concreto de mejora de competencias.
Formación en IA obligatoria: la respuesta en tres puntos
- Sí, existe una obligación de alfabetización en IA. Los proveedores y las organizaciones que despliegan sistemas de IA deben adoptar medidas para desarrollar los conocimientos y las competencias de las personas afectadas.
- No, la normativa no impone una formación certificante uniforme a cada empleado. La Comisión Europea precisa que el artículo 4 no exige ningún nivel individual específico, examen ni certificado.
- Sí, la empresa debe poder demostrar un planteamiento coherente. El contenido, la profundidad y el formato deben corresponder a los usos reales, a los perfiles y al nivel de riesgo.
Esta distinción es esencial. Presentar la AI Act como una simple obligación de comprar una formación estandarizada sería inexacto. A la inversa, considerar que un recordatorio enviado por correo electrónico basta automáticamente sería igual de frágil.
¿Qué pide realmente el artículo 4 de la AI Act?
La Comisión Europea organiza el planteamiento en torno a cuatro preguntas sencillas. Constituyen una excelente base para construir un programa de alfabetización en IA.
1. Dar una comprensión general de la inteligencia artificial
Los empleados afectados deben comprender qué es un sistema de IA, qué puede aportar y dónde están sus límites. En el caso de la IA generativa, esto significa en particular saber que una respuesta fluida puede ser falsa, que un modelo puede reproducir sesgos y que un resultado debe verificarse antes de influir en una decisión.
2. Identificar el papel de la organización
Una empresa que desarrolla un sistema de IA no tiene las mismas responsabilidades que una empresa que utiliza una solución del mercado. La mayoría de las microempresas, pymes y departamentos internos son responsables del despliegue («deployers», en la terminología de la AI Act): incorporan herramientas como ChatGPT, Copilot o funciones de IA integradas en sus programas. Esta posición no anula la obligación de alfabetización en IA.
3. Evaluar los riesgos asociados a los usos
Redactar el borrador de una publicación y preseleccionar candidatos no tienen los mismos efectos ni los mismos riesgos. La empresa debe examinar la finalidad de la herramienta, los datos utilizados, las personas afectadas, la posibilidad de error y el grado de autonomía que se deja al sistema.
4. Adaptar las acciones a las personas y al contexto
El nivel técnico, la experiencia, la formación inicial y las funciones difieren de un empleado a otro. Un comercial que usa la IA para preparar una propuesta, una persona de recursos humanos que resume candidaturas y un desarrollador que integra una API no necesitan el mismo itinerario.
Lo que la AI Act no impone automáticamente
La aclaración oficial de la Comisión permite evitar varios atajos frecuentes.
- El artículo 4 no exige un certificado individual para cada empleado.
- No se define una puntuación mínima de alfabetización en IA para cada persona.
- No se imponen una duración obligatoria ni un formato único de formación.
- La creación de un puesto de «AI Officer» o de un comité específico no es obligatoria de forma sistemática para cumplir este artículo.
- La misma formación para toda la organización no es necesariamente la respuesta más pertinente.
Sigue siendo necesaria una vigilancia especial para los sistemas clasificados como de alto riesgo. En ese contexto, otras disposiciones de la AI Act refuerzan, entre otras cosas, la necesidad de formar a las personas encargadas de la supervisión humana. En ese caso, una simple lectura del manual de uso puede resultar insuficiente.
¿A quién hay que formar en la empresa?
El ámbito adecuado no se limita a los equipos informáticos. La Comisión menciona a las personas que utilizan o explotan un sistema de IA por cuenta de la organización. Según la situación, esto puede incluir empleados, directivos, proveedores de servicios o subcontratistas.
Para organizar la mejora de competencias, resulta útil distinguir cinco perfiles.
- Usuarios ocasionales: emplean una IA generativa para buscar, traducir, resumir o producir un primer borrador.
- Usuarios operativos: la IA interviene con regularidad en su proceso de ventas, comunicación, soporte, diseño o análisis.
- Directivos y validadores: controlan los resultados, toman decisiones o definen las reglas de uso de su equipo.
- Perfiles técnicos: configuran, integran, supervisan o desarrollan sistemas de IA.
- Funciones de control: recursos humanos, asesoría jurídica, el delegado de protección de datos (DPO), seguridad, calidad y dirección evalúan los riesgos, los datos y los impactos.
Esta segmentación evita dos errores: formar a todo el mundo de forma demasiado superficial o reservar el tema a unos pocos expertos cuando los usos se extienden por toda la empresa.
Por qué un seminario web genérico no siempre basta
Una sensibilización común puede ser un buen punto de partida. Permite crear un vocabulario compartido y explicar las reglas esenciales. Sin embargo, resulta insuficiente cuando los empleados deben aplicar esos principios en situaciones profesionales complejas.
No basta con saber que una IA puede alucinar: hay que aprender a verificar una información, pedir una fuente, comparar el resultado con un dato fiable y decidir cuándo debe interrumpirse el uso de la herramienta. Del mismo modo, recordar que no se deben transmitir datos sensibles no sustituye a un ejercicio en el que los participantes aprenden a anonimizar una petición o a elegir una herramienta autorizada.
La alfabetización en IA se vuelve realmente operativa cuando los empleados saben qué hacer antes, durante y después de utilizar el sistema.
Un plan de acción en seis pasos para la empresa
Paso 1: mapear las herramientas y los usos
Inventarie las soluciones desplegadas oficialmente, pero también los usos informales. Para cada herramienta, identifique los oficios afectados, los datos utilizados, el resultado esperado y la decisión que puede verse influida.
Paso 2: segmentar los públicos según su exposición
Clasifique a los empleados según la frecuencia de uso, la complejidad de las tareas, su poder de decisión y los riesgos. Este análisis permite dimensionar proporcionalmente los itinerarios.
Paso 3: definir competencias observables
Sustituya un objetivo vago como «comprender la IA» por capacidades verificables: reconocer una alucinación, anonimizar un dato, redactar una instrucción sólida, contrastar una fuente, explicar una decisión asistida por IA o comunicar una incidencia.
Paso 4: formar a partir de situaciones reales del oficio
Los ejercicios deben reproducir las decisiones que los equipos toman realmente. Un departamento comercial puede trabajar en la preparación de una reunión y la validación de una propuesta. Un equipo de recursos humanos puede analizar los sesgos de un resumen de candidatura. Un comité de dirección puede decidir el despliegue de un agente de IA.
Paso 5: encuadrar y documentar las prácticas
Formalice las herramientas autorizadas, las categorías de datos prohibidas, las validaciones humanas necesarias y el canal de comunicación de incidencias. La Comisión indica que no hace falta un certificado, pero que se puede conservar un registro interno de las formaciones e iniciativas. El programa, los participantes, los casos tratados y las actualizaciones constituyen evidencias útiles.
Paso 6: medir y actualizar
Las herramientas, los riesgos y las reglas evolucionan con rapidez. Prevea un diagnóstico inicial, ejercicios de validación, un seguimiento de los usos y una actualización periódica. El objetivo no es solo la asistencia a la formación: es la capacidad de utilizar la IA de manera eficaz, crítica y responsable.
¿Qué debe contener una formación en IA realmente útil?
Un itinerario coherente puede combinar una base común y talleres adaptados a las funciones.
- Comprender las grandes familias de IA y el funcionamiento general de la IA generativa.
- Identificar alucinaciones, sesgos, límites y riesgos de exceso de confianza.
- Proteger los datos personales, confidenciales y estratégicos.
- Comprender las cuestiones de propiedad intelectual y de trazabilidad de los contenidos.
- Construir instrucciones eficaces y controlar la calidad de las respuestas.
- Definir las situaciones en las que es indispensable una validación humana.
- Aplicar las reglas a casos de uso propios del oficio.
- Saber documentar, comunicar y corregir un uso problemático.
La profundidad de cada módulo depende del papel. Un usuario ocasional necesita reflejos seguros. Un directivo debe saber, además, decidir, validar y organizar la supervisión. Un perfil técnico debe dominar los riesgos vinculados a la integración, los datos y el comportamiento del sistema.
¿Qué formato elegir?
No existe un formato reglamentario único. Una empresa puede combinar varias modalidades según sus necesidades.
- Sensibilización común para compartir las nociones, los riesgos y las reglas internas.
- Talleres por oficio para convertir los principios en prácticas operativas.
- Itinerarios para directivos, centrados en la validación, la gobernanza y la dirección de los usos.
- Blended learning (formación mixta) para alternar acompañamiento humano, entrenamiento y recursos disponibles a lo largo del tiempo.
- Actualizaciones breves cuando cambian las herramientas, los procedimientos o los riesgos.
El criterio decisivo no es la duración anunciada, sino la adecuación entre el itinerario, los sistemas utilizados y las decisiones confiadas a las personas formadas.
Cómo puede acompañarle Marmignon Brothers
Marmignon Brothers diseña formaciones en IA adaptadas a los oficios, al nivel de madurez y a los objetivos operativos de la organización. El acompañamiento puede empezar con un diagnóstico de los usos, continuar con una base común y concretarse después en talleres para la dirección, los directivos, recursos humanos, el equipo comercial, el marketing o los equipos creativos.
Este enfoque evita una formación desconectada del terreno. Permite trabajar con las herramientas realmente utilizadas, los datos manejados, las reglas internas y las situaciones en las que un error tendría consecuencias.
Para conocer los itinerarios disponibles, consulte la formación en inteligencia artificial de Marmignon Brothers.
Preguntas frecuentes: formación en IA obligatoria y AI Act
¿Afecta esto al uso de ChatGPT en la empresa?
Sí. La Comisión Europea da precisamente el ejemplo de una empresa cuyos empleados utilizan ChatGPT para redactar un texto publicitario o traducir un contenido. Los usuarios deben ser informados de los riesgos propios de este uso, en particular las alucinaciones y la necesidad de verificar los resultados.
¿Todos los empleados deben seguir la misma formación?
No. Las acciones deben adaptarse a las personas que utilizan o explotan los sistemas por cuenta de la organización. Una base compartida puede ser pertinente, pero la profundidad debe depender de las funciones, los conocimientos y los riesgos.
¿Es obligatoria una certificación?
No, no en virtud del artículo 4. Una certificación puede responder a un objetivo de reconocimiento de competencias, pero la Comisión no la convierte en una condición general de cumplimiento.
¿Puede bastar una formación interna?
Puede ser pertinente si su contenido se adapta a los usos, a los públicos y a los riesgos, y si la empresa puede demostrar el planteamiento seguido. No obstante, recurrir a un organismo especializado puede facilitar el diagnóstico, la estructuración pedagógica y las simulaciones prácticas.
¿Basta con un único módulo de e-learning?
Depende del contexto. Para usos sencillos y de bajo riesgo, un módulo complementado con reglas claras puede formar parte de la respuesta. Para usos frecuentes, complejos o sensibles, los talleres por oficio, los ejercicios y una supervisión reforzada suelen ser más coherentes.
¿Qué cambia la fase de aplicación del verano de 2026?
La obligación de desarrollar la alfabetización en IA ya se aplica. A partir del verano de 2026, los mecanismos de supervisión y de aplicación refuerzan el interés de un planteamiento estructurado y documentado. Las modalidades precisas de aplicación coercitiva corresponden a las autoridades nacionales competentes.
Conclusión: pasar del cumplimiento a la competencia
La AI Act no debe reducirse a una casilla reglamentaria. Una alfabetización en IA bien diseñada protege a la organización, mejora la calidad de las decisiones y permite a los equipos utilizar las herramientas con mayor autonomía.
La buena pregunta no es solo «¿debemos formar?», sino «¿qué personas deben ser capaces de hacer qué, con qué sistemas y bajo qué control?». A partir de ese mapa, la empresa puede construir un programa útil, proporcionado y duradero.
¿Desea mapear sus usos y construir un itinerario adaptado a sus equipos? Póngase en contacto con Marmignon Brothers para definir un diagnóstico y un programa a medida.
Fuentes y referencias
- Comisión Europea: preguntas y respuestas sobre la alfabetización en IA y el artículo 4 (en inglés): fuente reglamentaria principal y actualizada.
- Comisión Europea: repositorio vivo de prácticas de alfabetización en IA (en inglés)
- Comisión Europea: marco regulador europeo de la inteligencia artificial (en inglés)
- Marmignon Brothers: ¿qué formación en IA elegir para su empresa?
